在中华医学会糖尿病学分会第二十二次全国学术会议上，来自上海交通大学附属六院、上海市糖尿病临床医学中心、上海重中之重代谢病临床医学中心、上海市糖尿病研究所的刘芳教授，分享了糖尿病神经病变检测的新方法。
DPN（糖尿病神经病变）特点是起病隐匿，同时发病率高。糖尿病诊断10年内常有明显的DPN发生。神经检查发现：1.60%~90%患者有不同程度DPN；2.高达50%患者无自觉症状。在吸烟、年龄大于40岁以及血糖控制差的患者中患病率更高。仅以肌电图NCV（神经传导速度）异常作为标准诊断DPN，2小型糖尿病有DPN症状率低，并且也不能完全以症状作为DP的诊断标准。
中国城市医院糖尿病患者DPN筛查率低。已诊断的糖尿病患者不抱怨，不做筛查的比例高达61%，新诊断的糖尿病患者不做筛查的比例高达67%。 传统筛查手段比较复杂，医生难以日常开展。即使专家来做，临床体征的筛查诊断也并不总是可以重复的。需要也应该采取更特意的方法提高精准度。当标准化的五项操作检查方案用作筛查时，结果虽有提高但不完美。其缺点是不客观，筛查者变异度大，无法定量，分析困难。
因而需要精准简便的新武器。SUDOSCAN利用反向离子电渗和计时电流法检测电化学皮肤电导（ESC），反映手脚的自主神经功能。
一项美国的研究证实SUDOSCAN的敏感性78%，特异性为85%~92%。
操作方法简单：
1.双较站立于足电极板，双手压在手电极板上
2.输入一般信息
3.点击SCAN键开始扫描
4.3分钟后出结果，打印报告
在此次大会的最后，中华医学会糖尿病学分会候任主任委员朱大龙教授，也分享了应用SUDOSCAN检测糖尿病神经病变的课题研究。
英佩特医疗新一代周围神经病变早期检测与随访系SUDOSCAN2展示：
